Recruter avec l'IA : le webinar pour garder la main sur vos décisions

Désormais, l'IA intervient à chaque étape du processus de recrutement. Dans ce webinar Hellowork Recruteur, Rodolphe Morfoise-Gauthier (Hellowork), Laurine Boularaf (Robert Walters) et Emmanuelle Guyot (Hellowork) en détaillent les opportunités, les risques et les leviers pour garder la main.

L'IA promettait aux recruteurs de gagner du temps, et elle semble tenir parole. Elle a pourtant bouleversé, au passage, ce qu'elle devait simplifier. Certains outils envoient plusieurs centaines de candidatures en une heure au nom d'un même candidat. Les offres générées tendent à se ressembler, et l'AI Act renforcera d'ici fin 2027 les règles applicables au tri des candidats. Tout l'enjeu consiste désormais à garder la maîtrise de ces usages.

À retenir
  • Rédiger des offres reste le premier usage de l'IA chez les recruteurs, mais seul le recruteur peut y apporter les spécificités du poste, de l'équipe et de l'entreprise
  • Ces précisions nourrissent aussi les algorithmes de recommandation, à l'origine de 40 % des candidatures sur Hellowork
  • Le volume de candidatures par offre a progressé de 18 % au premier semestre 2026, sous l'effet de la conjoncture et des outils qui postulent à la place des candidats
  • La fraude en entretien prend des formes de plus en plus élaborées, de l'IA qui souffle des réponses en visio jusqu'au deepfake
  • D'ici le 2 décembre 2027, l'AI Act imposera de former les personnes qui supervisent ces outils et d'informer candidats et CSE de leur usage

 

L'offre d'emploi, une vitrine que l'IA peut uniformiser

Rédiger des offres reste le premier usage de l'IA chez les recruteurs. Parmi les participants au webinar, 83 % y recourent dans leur travail, de façon systématique ou ponctuelle. Chez Robert Walters, l'outil développé en interne a produit 28 000 offres en 2025 et libéré 10 000 heures de travail.

Laurine Boularaf, directrice Enterprise Solutions Europe chez Robert Walters, met toutefois en garde contre l'uniformisation des offres : « Il faut savoir que l'offre d'emploi, aujourd'hui, c'est votre vitrine. C'est ce qui fait que le candidat va décider d'entrer ou non. » Générée sans consignes personnalisées, une offre risque de ressembler à toutes les autres. Les spécificités de l'entreprise, du poste, de l'équipe… Seul le recruteur peut les apporter.

Ces précisions comptent aussi pour une autre audience. Avant d'être lue par un candidat, une offre est analysée par les algorithmes des plateformes d'emploi, qui s'en servent pour recommander des offres aux candidats ou des candidats pertinents aux recruteurs. Emmanuelle Guyot, Head of Data Science chez Hellowork, explique comment sont conçus les algorithmes de matching sur hellowork.com : « Nous avons plein de modèles d'IA qui vont extraire, en respectant le cadre légal, les données intéressantes. Ça peut être le métier, les compétences, les contraintes […]. C'est pour ça que c'est très important d'avoir ces informations dans les offres. […] 40 % des candidatures sur la plateforme Hellowork proviennent justement de ces recommandations envoyées aux candidats. »

 

 

Des candidatures plus nombreuses, des profils plus difficiles à authentifier

Rodolphe Morfoise-Gauthier, Head of Product chez Hellowork, observe une hausse de 18 % du volume de candidatures par offre au premier semestre 2026. Celle-ci tient d'abord à la conjoncture, avec des offres qui se raréfient et des demandeurs d'emploi de plus en plus nombreux. L'IA accentue le mouvement, entre CV adaptés à chaque offre et services qui postulent à la place des candidats.

 

MORFOISE-GAUTHIER Rodolphe_20HD
« Il y a un réel enjeu pour nous, en tant que plateforme de recherche d'emploi, à garantir l'authenticité des candidats. C'est un travail que nous faisons depuis longtemps côté recruteurs. »
Rodolphe Morfoise-Gauthier Head of Product chez Hellowork

 

Laurine Boularaf distingue l'IA qui aide le candidat à se préparer, parfaitement légitime, de celle qui intervient pendant l'entretien. Du simple souffleur en visio jusqu'au deepfake, qui permet d'emprunter une identité, la fraude prend des formes de plus en plus élaborées. Pour y répondre, elle mise sur des réflexes classiques, qu'elle développe au cours du webinar.

 

 

Une décision qui doit rester humaine

L'AI Act range l'analyse, le filtrage et l'évaluation des candidats parmi les usages à haut risque.

 

Laurine Boularaf
 « D'ici le 2 décembre 2027, précise Laurine Boularaf, les entreprises devront former les personnes chargées de superviser ces outils. Elles devront aussi prévenir les candidats lorsque l'IA intervient dans leur processus de recrutement, et en informer leur CSE. » 
Laurine Boularaf Responsable Talent Advisory Europe du Nord chez Robert Walters

 

Cette vigilance répond à un risque bien réel. Comme le rappelle Emmanuelle Guyot, les biais prennent une tout autre ampleur avec l'IA : « Par exemple, vous avez deux CV de maçons, un homme et une femme. Il est très probable que l'IA générative généraliste surévalue l'homme, simplement parce que dans ses données d'entraînement, elle a pu voir des choses comme “maçon, ce n'est pas un métier de femme”. » Pour limiter ces biais, l'ATS Buddi a fait un choix de conception assumé, qu'elle détaille dans le replay.

Quels que soient les outils, la décision finale revient au recruteur. Chez Robert Walters, la ligne tient en une formule, « tech where it helps, human when it matters ». « L'IA ne doit pas prendre de décisions à votre place. Elle est là pour vous aider, vous faire gagner du temps, vous faciliter la vie », insiste Laurine Boularaf.

 

Comment tirer le meilleur parti de l’IA sans perdre la maîtrise de ses recrutements ? De la rédaction des offres à l’évaluation des candidatures, les défis sont nombreux, mais des bonnes pratiques existent pour en faire un véritable allié. Pour aller plus loin, retrouvez les conseils et retours d’expérience de nos trois experts dans le ⁠replay du webinar « Recruter avec l’IA en 2026 : risques & conseils pour garder la main ».

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